内存数据库,所以需要gcc环境

设置与使用

  • Redis-x64-3.2.100:服务端 客户端
  • redis-3.2.5:源代码
  • Redis Desktop Manager - v0.8.8:顾客端(基于Qt5的跨平台Redis桌面管理软件,C 编写,响应飞速、品质好,但不支持数据库备份与还原)

具体运用:

  • 服务端启动:将指令 redis-server.exe redis.windows.conf 写入 .bat 文件,直接运营 StartWithConf.bat 运维服务端;
  • 顾客端运行:直接运维 redis-cli.exe 就可以;

    redis.windows.conf:配置文件 redis-benchmark.exe:Redis读写品质测验工具 redis-check-aof.exe:aof修复检查日志 redis-check-dump.exe:dump检查数据库文件 redis-cli.exe:Redis顾客端程序 redis-server.exe:Redis服务器程序 StartWithConf.bat:运行Redis

redis介绍:

安顿文件

redis.windows.conf

Redis服务端的运营参数全体靠配置文件落到实处,此处详细介绍Redis配置文件的几个重大参数:

network

  • bind 127.0.0.1:绑定地址(外网连接:0.0.0.0)  
  • port 6379:暗中同意绑定本机的6379端口;
  • timeout:连接超时时间(秒)
  • requirepass pass:配置redis连接认证密码

general

  • loglevel debug/notice/warning/verbose:日志等级(开荒测量检验/生产条件/只记录警报错误消息/详细音信)
  • logfile ./Logs/redis_log.txt:日志文件保留路线
  • databases 16:数据库数量,暗许0

snapshotting

  • save TimeInterval ChangeCnt

append only mode

  • appendonly yes:开启命令日志情势;

limits

  • maxclients 64:最亚松森接数,0为不节制
  • maxmemory <bytes>:内存清理临界点
  • maxmemory-policy volatile-lru:内部存款和储蓄器清理接受的私下认可计谋,对设置过期时间的key举办LRU算法删除
Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储,用作数据库,缓存和消息代理。它支持数据结构,如字符串(String),哈希(Hash),列表(List),集合(Set),具有范围查询的排序集(ZSet)。Redis具有主从复制,缓存清理机制,部分事务和不同级别的磁盘持久化,并通过Redis Sentinel提供高可用性(哨兵模式),并通过Redis Cluster支持集群部署。

劳动命令

ping:启动服务连接情况
info:查看server/client配置信息
info commandstats   config resetstat:显示/清除名次调用统计信息
config get/set:获取/设置配信息
flushdb/flushall:删除当前所选/所有数据库中的所有key
save/bgsave:数据保存到硬盘/异步保存
lastsave: 上次成功保存到磁盘的unix时间戳
dbsize:查看所有key的数目 
get/set和mget/mset:获取/设置键
incr/decr和incrby/decrby:自增/自减
exists/type key:键key是否存在/键类型
expire key secondTime:设置键的过期时间
rename oldKey newKey:重命名
ttl key:键key的剩余存活时间
select db_index:选择数据库
move key db_index:将键key移动到指定数据库

安装Redis 4.0.6:

基本概念

Redis是顶尖的NoSQL数据库服务器,其License是Apache License、完全免费。首先看下内部存款和储蓄器数据库的基本概念:

内部存款和储蓄器数据库

In-Memory DataBase,以内部存款和储蓄器为首要存款和储蓄媒质的数目库.

  • 具有的表及索引在内部存款和储蓄器中、扼杀I/O瓶颈,为访谈内部存款和储蓄器设计最好访谈方法和目录情势,读写速度快、质量好;
  • 内部存款和储蓄器数据库的容积大小受物理内部存款和储蓄器的限量;
  • 安全性难题是硬伤,扶植依照政策与磁盘数据库进行多少同步,以致数据库的可相信性复苏机制;

Redis

REmote DIctionary Server(远程字典服务),远程内存数据库(Memory Database Data Structure Server),开源的应用ANSI-C语言编写、帮忙网络、可依赖内部存款和储蓄器亦可长久化的日志型、高质量的key-value数据库,Redis不预订义且不应用表,适应高并发、海量数据存款和储蓄场景。

  • A persistent key-value database with built-in net interface written in ANSI-C for Posix systems.
  • Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value cache and store.

上边是Redis帮衬的5种等级次序数据布局的中间图解(图风流倜傥):

图片 1

redisObject对象是Redis内部的着力目的,用于表示全体的key和value。

typedef struct redisObject {
    unsigned type:4;  // 数据类型
    unsigned encoding:4;  // 编码方式
    unsigned lru:REDIS_LRU_BITS;   /* lru time (relative to server.lruclock) */
    int refcount;   // 对象的引用计数
    void *ptr;   // 指向真正的存储结构
} robj;

其中,REDIS_LRU_BITS表示当内存超过限度时接受LRU算法毁灭内部存款和储蓄器中的对象。redisObject对象的创办在object.c文件中:

robj *createObject(int type, void *ptr) {
    robj *o = zmalloc(sizeof(*o));
    o->type = type;
    o->encoding = OBJ_ENCODING_RAW;
    o->ptr = ptr;
    o->refcount = 1;

    /* Set the LRU to the current lruclock (minutes resolution). */
    o->lru = LRU_CLOCK();
    return o;
}    

Redis的键类型为string,值类型帮助:

  •  字符串:string
  •  列表:list
  •  集合:set
  •  有序集结:zset (SortedSet)
  •  散列:hash

切实内部存储器结构暗指图(图二):

图片 2

参考:Redis数据库入门教程; Redis学习笔记;

特点

  • 生龙活虎体数量In-Momory,作为Memcached的代替者;
  • key-value存储系统(Key:数据检索的唯风流倜傥标记、Value:数据存款和储蓄的要害指标),支持各种类型的value(数据布局服务器);
  • redis的起源是cache,缓存,高速缓存;
  • 数据存款和储蓄于内部存储器中或被安排为使用虚拟内部存款和储蓄器;
  • 长久化个性(Persistence):能够持久化到磁盘(周期性把立异数据写入磁盘或把改过操作追加写入记录文件);
  • 主从复制天性(Master/Slave Replication):负载均衡,增加读品质;
  • 客商端分片(Client-Side Sharding):数据划分为四个部分,扩张写质量,线性级其余习性升高;
  • 支撑各个分裂方法的排序;
  • 帮衬轻易的业务(仅完成一回性实行多条命令的效用,不扶持回滚);
  • 支撑设置数据过期时间;

内部存储器优化

  • string和数字:Redis内部维护一个数字池,能够节约存储空间,暗许 REDIS_SHARED_INTEGERS = 10000 
  • 复杂类型的储存优化:Redis内部使用紧密格式存款和储蓄数据(相符群集包蕴的Entry十分的少况兼每一个Entry包罗的Value不是不短的景观),遍历复杂度下落为O(n卡塔尔(قطر‎、但节省存款和储蓄空间。以ZIPMap的数据结构为例:

  图片 3

  在那之中,字段free用于冗余空间,空间换时间、一定景况下幸免插入操作引起的扩大体积操作。

  • list、set、hash接收特别规编码,优化存储空间;
  • byte、bit品级的操作:getrange/setrange、getbit/setbit以至bitmap高效存储;

Redis .vs. Memcached

  • 二者均是高品质键值缓存服务器,Memcached只提供数据缓存服务,Redis提供数据缓存和悠久化;
  • Memcached:八线程服务器;Redis:单线程服务器,部分品质通过七十十二线程达成;
  • Memcached只扶植平时字符串键;Redis提供丰盛的数据存款和储蓄构造,同有时候匡助主数据库(Primary Database) 扶植数据库(Auxiliary Database)使用;
  • Memcached:预分配内部存款和储蓄器池情势,Redis:现场报名内部存款和储蓄器的主意存款和储蓄数据、且能够配备设想内部存款和储蓄器

Redis 4.0.6

数据类型

string

图片 4

list

双向链表、允许再一次,协助lpush/rpush和lpop/rpop;达成音信队列等;

图片 5

set

不一样意再度,内部是哈希表完结、查找/删除/插入均O(1卡塔尔(قطر‎; 会集提供SINTELX570、SUNION、SDIFF分别援助交集、并集、差集操作。

图片 6

hash

键值对(父键 子键:值)。存款和储蓄键key的八个属性数据,完全能够用Json格式存款和储蓄、直接当作string类型操作,但对品质有震慑,所以Redis提议Hash类型。

图片 7 

经常来说,图一是日常的key/value布局,必要封装叁个对象保存value的音信;图二是Redis的Hash类型:

图片 8

zset

不改变键值对(父键 成员:分值),键值对实际是成员和分值(Member-Score)的照耀关系(字符串成员member与浮点数分值score之间的平稳映射,按分值大小排序),分值必须为浮点数; 不仅可以够依赖成员访谈成分(同散列),又有什么不可依据分值按序访谈成分构造。

图片 9

系统景况:

持久化

内部存款和储蓄器提供主存款和储蓄支持、硬盘作持久性存款和储蓄。暗中同意开启ENVISIONDB格局,私下认可优先加载AOF文件。三次性将数据加载到内部存款和储蓄器中,三回性预热。

问题:当服务器被关门时,服务器内部存款和储蓄器存款和储蓄的数量将往何地去跟何人?

RDB .vs. AOF

  • 传祺DB情势二进制形式存款和储蓄数据,文件非常小且格式紧密(RDB文件的蕴藏格式和Redis数据在内部存款和储蓄器中的编码格式黄金时代致)、加载速度快;AOF格局文本文件扩展写操作命令,文件不小、消息冗余,加载速度慢,但rewrite命令会压缩aof文件;
  • ENVISIONDB方式按布置的save计谋完成定时批量数目存储、功效相对较高;AOF格局准实时日志记录、功效相对超级低;
  • 比较RAV4DB格局,AOF格局可相信性较高、起码的数量错失和较高的数据恢复生机技巧;

不重启Redis从福特ExplorerDB格局切换来AOF方式

redis-cli> config set appendonly yes:启用AOF
redis-cli> config set save "":关闭RDB

参考:Redis数据漫长化; Redis笔者:深度分析Redis长久化;

[root@localhost ~]# uname -a
Linux localhost.localdomain 2.6.32-220.el6.i686 #1 SMP Tue Dec 6 16:15:40 GMT 2011 i686 i686 i386 GNU/Linux

RDB

半长久化格局(快速照相方式:File-Snap-Shotting,即时间点转储:Point-in-Time Dump),Redis DataBase,将数据先存款和储蓄在内部存款和储蓄器,当直接调用save/bgsave命令时或数量订正知足设置的save条件时触发bgsave操作,将内部存款和储蓄器数据三回性写入智跑DB文件。相比较切合灾害恢复生机(Disaster Recovery),若Redis非凡crash,近年来的数据会甩掉。

rdbcompression yes:创建快照时对数据进行压缩  
dbfilename dump.rdb:快照名称
dir ./saveFile/:快照保存路径(AOF文件存放目录)

原理Copy-on-Write(写时复制)本领

  • Redis forks;
  • 子进度将数据写到不经常本田UR-VDB文件中;
  • 当子进度完结写奥迪Q3DB文件,用新文件替换旧文件;

该原理保险其余时候复制MuranoDB文件都以绝对安全的。

留意:因为Redis是C语言编写,所以供给gcc情况。

AOF

全持久化方式(日志格局),Append-Only-File,将数据存在内部存储器,同期调用fsync将此次写操作命令实行日志记录到aof文件,基于Redis互连网人机联作左券的由Redis标准命令组成的可识别的纯文本文件,只允许增添不容许改写。

写策略:默许并推荐 appendfsync everysec ,速度和安全兼备。

  • appendfsync always:每提交多个改造命令调用fsync刷新到AOF文件,比异常的慢、但要命安全;
  • appendfsync everysec:每秒调用fsync刷新到AOF文件,极快、但恐怕会丢弃黄金年代秒之内的数量;
  • appendfsync no:借助OS被动刷新、redis不主动刷新AOF,最快、但安全性差;

AOF最重大的布置正是关于调用fsync追加日志文件漫长化数据的效能。磁盘空间满、断电等气象不会影响日志的完整性和可用性。

保存:支持2种方式

  • 调用flushaofbuf,把aof_buf中的命令写入aof文件,再清空aof_buf,步向下三遍loop;

    sds aof_buf; / AOF buffer, written before entering the event loop /

  • aof_rewrite:依照现存的数据库数据反向生成命令,然后把命令写入aof文件中;

加载

fakeClient = createFakeClient();   // 创建伪客户端
while(命令不为空) {
   // 获取一条命令的参数信息 argc, argv
      . . . 
   // 执行
   fakeClient->argc = argc;
   fakeClient->argv = argv;
   cmd->proc(fakeClient);
}

AOF重写

bgrewriteAOF,重新生成生龙活虎份AOF文件,新的AOF文件只富含对肖似个值的累累操作的末段一条记下(能够复苏数据的细微指令集),进度和福睿斯DB相通(Copy-on-Write机制):

  • fork一个子进程,直接遍历旧的AOF文件,将数据写入新的AOF有时文件;
  • 在写新文件进程中,全体的新的写操作日志记录在内部存款和储蓄器缓冲区中、同期会写入到原有的AOF文件中;
  • 完了写新文件操作后,发出时限信号通知父进度将内部存款和储蓄器缓冲区中的写指令贰遍性追加到有时AOF文件中;
  • 充实达成,Redis将一时AOF文件作为新AOF文件替代旧AOF文件(调用原子性的rename命令用新的AOF文件取代老的AOF文件); 

当同期满意以下2个规格时触发rewrite操作:

auto-aof-rewrite-percentage 100  // 当前写入日志文件的大小占到初始日志文件大小的某个百分比时触发rewrite
auto-aof-rewrite-min-size 64mb   // 本次Rewrite最小的写入数据量

专一,bgrewriteaof和bgsave不能够同一时候实施,防止多少个Redis后台进度同时对磁盘进行大气的I/O操作。

修复

Redis提供 redis-check-aof.exe 工具扶持日志修复效应:

  • 备份坏的AOF文件;
  • 运转redis-check-aof –fix修复坏的AOF文件;
  • 用diff -u比较四个文本的异样,确认难点点;
  • 重启Redis,加载修复后的AOF文件;

[root@localhost ~]# gcc -v
使用内建 specs。
目标:i686-redhat-linux
配置为:../configure --prefix=/usr --mandir=/usr/share/man --infodir=/usr/share/info --with-bugurl=http://bugzilla.redhat.com/bugzilla --enable-bootstrap --enable-shared --enable-threads=posix --enable-checking=release --with-system-zlib --enable-__cxa_atexit --disable-libunwind-exceptions --enable-gnu-unique-object --enable-languages=c,c ,objc,obj-c ,java,fortran,ada --enable-java-awt=gtk --disable-dssi --with-java-home=/usr/lib/jvm/java-1.5.0-gcj-1.5.0.0/jre --enable-libgcj-multifile --enable-java-maintainer-mode --with-ecj-jar=/usr/share/java/eclipse-ecj.jar --disable-libjava-multilib --with-ppl --with-cloog --with-tune=generic --with-arch=i686 --build=i686-redhat-linux
线程模型:posix
gcc 版本 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-18) (GCC)

中央机制

master-slave,为了巩固持久化学工业机械制,在长久化底工上Redis提供复制功效:将三个主服务器(master)数据自动同步到四个从服务器(slave),完毕中央同步:

  • 纯粹的冗余备份
  • 晋升读品质

具体地:

  • 启航从服务器,先向主服务器发送SYNC命令;
  • 主服务器收到SYNC命令后fork子进度先河保存快速照相,期间全体发给主服务器的授命都会被缓存到内部存款和储蓄器;
  • 快速照相保存完成后,主服务器把快速照相和缓存的指令全体发送给从服务器;

  • 从服务器保存收到的快速照相文件并加载到内部存款和储蓄器中,然后依次施行收到的缓存命令;

在基本同步进程中(异步实现),从服务器不会梗塞,时期默许使用同步以前的数据持续响应客户端命令。主从机制帮助增量同步攻略,减弱连接断开的过来资本。

实际使用中国和东瀛常是:Redis MySQL

图片 10

安装:

颁发订阅机制

publish-subscribe,阅览者方式,订阅者(Subscriber)订阅频道(Channel),公布者(Publisher)将音信发到钦点频道(Channel),通过这种情势将消息的发送者和接收者解耦,能够达成多少个浏览器之间的新闻同步和实时更新。

图片 11

  • 新闻的传递是多对多的;
  • 协助形式相配;
  • 运作牢固、快捷;

    publish myChannel “xxx”:发布 subscribe myChannel:订阅 unsubscribe myChannel:撤废订阅

Redis的Pub/Sub形式允许动态的Subscribe/Unsubscribe,提升系统的左右逢源和可扩张性。  

图片 12

其他

排序

问题:数据库帮衬排序,为啥要把排序成效放在缓存中落到实处?

  • 排序会追加数据库的载荷,难以支撑高并发的选取;
  • 在缓存中排序不会遇上表锁定的难题;

    sort key [BY pattern] [LIMIT offset cnt] [GET pattern [GET pattern ...]] [asc | desc] [ALPHA] [STORE destination]

  • by:即order by,钦定排序字段,by *->子键名;

  • limit:约束排序后回去成分的数量,表示跳过前offset个要素、再次来到之后的连接cnt个成分,能够兑现分页功用;
  • get:重回钦命的字段值,get *->子键名;
  • store:将排序结果存入钦命地方;  

事务

Transaction。

  • multi:原子操作,布告Redis,接下去的多少指令归于同豆蔻梢头业务;
  • 输入若干下令,存款和储蓄在指令队列中而不会被当下实践;
  • exec:原子操作,通知Redis,归于同风流浪漫业务的具备命令输入实现,起初进行专门的学问;

管道

pipilining,允许Redis二遍性选择多少个指令、实施后二遍性重返结果,减弱顾客端与Redis服务器的通讯次数、收缩往返时延。近似事情,通过原子操作multi/exec完结。

前期级队列

blpop/brpop。

解压缩:

动用场景

首先,将Redis与SQL Server/MySQL等比较一下:

  • Redis的长久化是外加效用,且其flushdb、flushall命令会直接清空数据库, SQL Server/MySQL的悠久化是主导职能;
  • Redis全量长久数据从内存到磁盘、大数目下影响属性,SQL Server/MySQL增量悠久化被校勘的多少;

行使场景

 - 在主页中显示最新的项目列表;
 - 删除和过滤:lrem;
 - 排行榜(Leader Board)及相关问题;
 - 按照用户投票和时间排序;
 - 过期项目处理:unix时间作为得分;
 - 计数(Counting Stuff):INCR,DECR命令构建计数器系统;
 - 特定时间内的特定项目:Redis特色特性;
 - 实时分析正在发生的情况,用于数据统计与防止垃圾邮件等;
 - Pub/Sub:发布订阅机制;
 - 队列(Priority Queue);
 - 缓存(Caching);  

然后交由使用Redis中的几点注意事项:

  • keys * --->  scan
  • 提出利用hash
  • expire设置key的幸存时间 volatile-lru战略;
  • Redis所在机械物理内部存款和储蓄器使用最佳不要赶上实际内部存款和储蓄器总数的3/5;

以至经过翻阅 ALCA in Redis-land 获得的建议:

图片 13

参考:Redis应用项景; Redis小编谈Redis应用处景; Redis应用建议;

[root@localhost modules]# tar -zxvf redis-4.0.6.tar.gz -C ../softwares

Redis for C#

初识Redis时接触到的.Net-Redis组件是ServiceStack.Redis,其V3体系的最新版本是:ServiceStack.Redis.3.9.29.0。

ServiceStack.Redis

ServiceStack.Common.dll
ServiceStack.Interfaces.dll
ServiceStack.Redis.dll
ServiceStack.Text.dll

询问RedisClient类的切实可行信息:

  • 基本操作

    public void Init(); public bool ContainsKey(string key); public bool Remove(string key); public void RemoveByPattern(string pattern); public void RemoveByRegex(string pattern); public IEnumerable GetKeysByPattern(string pattern); public List SearchKeys(string pattern); public List GetAllKeys(卡塔尔(قطر‎; // 数据库内的全体键(慎用) public string GetRandomKey(卡塔尔国; public T Get(string key); public IRedisTypedClient As(); // / 重要 / public bool Add(string key, T value [, DateTime expiresAt]); // [设置过期时间] public bool Add(string key, T value [, TimeSpan expiresIn]); public bool Set(string key, T value [, DateTime expiresAt]); // [设置过期时间] public bool Set(string key, T value [, TimeSpan expiresIn]卡塔尔(قطر‎; public bool ExpireEntryAt(string key, DateTime expireAt卡塔尔(قطر‎; // 设置过期时间 public bool ExpireEntryIn(string key, TimeSpan expireIn卡塔尔国; public TimeSpan GetTimeToLive(string key卡塔尔国; // TTL时间 public long DecrementValue(string key卡塔尔(قطر‎; // 减 public long DecrementValueBy(string key, int count卡塔尔; public long IncrementValue(string key卡塔尔(英语:State of Qatar); // 增 public long IncrementValueBy(string key, int count卡塔尔(英语:State of Qatar);

  • string

    public long GetStringCount(string key); public string GetValue(string key); public void SetValue(string key, string value [, TimeSpan expireIn]); public void RenameKey(string fromName, string toName); public int AppendToValue(string key, string value); public string GetAndSetValue(string key, string value); public string GetSubstring(string key, int fromIndex, int toIndex); public List GetValues(List keys); public Dictionary GetValuesMap(List keys);

  • List  

    // 基本操作 public int GetListCount(string listId卡塔尔国; public int RemoveItemFromList(string listId, string value卡塔尔(قطر‎; public string RemoveStart/End/AllFromList(string listId卡塔尔; public void SetItemInList(string listId, int listIndex, string value卡塔尔(قطر‎; public void AddItemToList(string listId, string value卡塔尔(قطر‎; public void AddRangeToList(string listId, List values); public List GetAllItemsFromList(string listId); public string GetItemFromList(string listId, int listIndex); public List GetRangeFromList(string listId, int startingFrom, int endingAt); public List GetRangeFromSortedList(string listId, int startingFrom, int endingAt); public List GetSortedItemsFromList(string listId, SortOptions sortOptions); public List GetValues(List keys); public Dictionary GetValuesMap(List keys卡塔尔; // List作为队列 public void EnqueueItemOnList(string listId, string value卡塔尔(英语:State of Qatar); public string DequeueItemFromList(string listId卡塔尔; // List作为栈 public void PushItemToList(string listId, string value卡塔尔; public string PopItemFromList(string listId卡塔尔; public string PopAndPushItemBetweenLists(string fromListId, string toListId卡塔尔(英语:State of Qatar);

  • Set

    public int GetSetCount(string setId); public bool SetContainsItem(string setId, string item); public void RemoveItemFromSet(string setId, string item); public void AddItemToSet(string setId, string item); public void AddRangeToSet(string setId, List items); public HashSet GetAllItemsFromSet(string setId); public string GetRandomItemFromSet(string setId); public List GetSortedEntryValues(string setId, int startingFrom, int endingAt); public HashSet GetDifferencesFromSet(string fromSetId, params string[] withSetIds); public HashSet GetIntersectFromSets(params string[] setIds); public HashSet GetUnionFromSets(params string[] setIds); public void StoreDifferencesFromSet(string intoSetId, string fromSetId, params string[] withSetIds); public void StoreIntersectFromSets(string intoSetId, params string[] setIds); public void StoreUnionFromSets(string intoSetId, params string[] setIds); public void MoveBetweenSets(string fromSetId, string toSetId, string item); public string PopItemFromSet(string setId); 

  • Hash

    public int GetHashCount(string hashId); public bool HashContainsEntry(string hashId, string key); public bool RemoveEntryFromHash(string hashId, string key); public bool SetEntryInHash(string hashId, string key, string value); public List GetHashKeys(string hashId); public List GetHashValues(string hashId); public Dictionary GetAllEntriesFromHash(string hashId); public string GetValueFromHash(string hashId, string key); public List GetValuesFromHash(string hashId, params string[] keys); public T GetFromHash(object id);

  • SortedSet(zset)

    public int GetSortedSetCount(string setId); public bool SortedSetContainsItem(string setId, string value); public bool RemoveItemFromSortedSet(string setId, string value); public bool AddItemToSortedSet(string setId, string value [, double score]); public bool AddRangeToSortedSet(string setId, List values [, double score]); public List GetRangeFromSortedSet(string setId, int fromRank, int toRank); public IDictionary GetRangeWithScoresFromSortedSet(string setId, int fromRank, int toRank); public List GetAllItemsFromSortedSetDesc; public IDictionary GetAllWithScoresFromSortedSet(string setId);

其间,方法 public IRedisTypedClient<T> As<T>(卡塔尔国; 搭配接口 public interface IRedisTypedClient<T> : IEntityStore<T>{} 和 public interface IEntityStore<T>{} 中提供的方法能够完毕各类操作。

在V3.0版本的底子上,其V4.0版本 ServiceStack.Redis-4.0.52 提供了越来越多的章程:

  • Scan方法;
  • 获取设置配置信息;
  • 支持Lua脚本; 

    public RedisText Custom(params object[] cmdWithArgs卡塔尔; // 施行命令 public RedisClient CloneClient(卡塔尔; public string GetClient(卡塔尔; public void SetClient(string name卡塔尔国; public void KillClient(string address卡塔尔国; public void ChangeDb(long db卡塔尔; public DateTime GetServerTime(卡塔尔国; public DateTime ConvertToServerDate(DateTime expiresAt卡塔尔国; public List> GetClientsInfo(); public string GetConfig(string configItem); public void SetConfig(string configItem, string value); public void SaveConfig(); public void ResetInfoStats();

其中,Custom(卡塔尔(قطر‎方法能够奉行绝大多数的Redis命令,ServiceStack.Redis.Commands概念命令,用于Custom(卡塔尔方法的率先个参数:

public static class Commands{   
        public static readonly byte[] CommandName;
}   

参考

  • .NET中使用Redis - 一个Blog的Demo;
  • ServiceStack.Redis伊始实践 - 轻便Blog达成; 

StackExchange.Redis

出于ServiceStack.Redis的V4.0版本商业化开首收取费用,推荐使用:StackExchange.Redis。

StackExchange.Redis是专为.Net/C#的Redis客商端API,前段时间被StackOverFlow使用、微软官方RedisSessionStateProvider也使用StackExchange.Redis完成。

StackExchange.Redis的大旨是ConnectionMultiplexer类(线程安全),在命名空间StackExchange.Redis中定义,封装了Redis服务的操作细节,该类的实例被全体应用程序域分享和选定。

ConnectionMultiplexer redisClient = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
IDatabase db = redisClient .GetDatabase();

其底子和动用待学习...

参考

  • StackExchange.Redis Client开始详细明白;
  • 玩转Redis; Redis到底该怎么利用(1-3);

 


参考

  • Redis中文官方网址;Redis|生手教程;Redis学习手册;
  • Redis系列(1-4);Redis学习笔记(1-11); Redis文章 - 田琪;
  • Redis源码分析;
  • Redis资料汇总专项论题;

图片 14

进入此目录编写翻译redis:

 图片 15

[root@localhost redis-4.0.6]# make && make install

留意:若系统绝非gcc蒙受会编写翻译失败。安装gcc情形此处不赘述,请点击。

图片 16

编写翻译战败一遍后,安装gcc景况之后,重新编写翻译还有可能会编译败北,是因为上次编写翻译失利后又余留文件。

图片 17

此时举办:

[root@localhost redis-4.0.6]# make distclean

重新实践编写翻译就不会报错。

 

本文由云顶娱乐发布于科学频道,转载请注明出处:内存数据库,所以需要gcc环境